ChatGPT

この記事でわかること ChatGPT にエラーが出たら、最初に status.openai.com で、進行中の障害と影響を受けている機能を確認します。最上部のインシデントや、ChatGPT グループのうち症状に対応する行が正常(Operational)以外の表示なら、OpenAI 側の障害の可能性が高いと考えます。その場合、OpenAI 側のサービス復旧そのものは手元の操作では早められません(モデルの切り替えや別機能の利用で作業を続けられる場合はあります)。症状と行の対応は筆者の割り当てで、ステータスの指標は集計値のため、手元の要因が同時にあることもあります（OpenAI Status 2026-10-14）。 ステータスが正常でも個別の不具合は否定できません。表示された英語の文言で公式ヘルプのページを引き、ブラウザ・端末・回線を変えて切り分けます。 直らないときは、ブラウザで再現する問題なら HAR ファイルと時刻つきのコンソールエラーを、アプリの問題なら表示文言・日時・アプリと OS のバージョン・スクリーンショットを用意してサポートに出します。 同じ端末でテザリングに切り替えると直る場合は、社内回線や VPN などの要因が疑われます。他の利用者でも起きるかを確かめ、結果を情シスに渡します。情シスに渡すドメイン一覧と WebSocket の条件は 5 章(5-2)にまとめました。 公式ヘルプは、執筆時(2026-10-14)には自動取得が HTTP 403 で拒否されたため、検索結果に表示された抜粋で確認しました。同日のレビューで主要ページの公式本文を取得して再確認し、抜粋では読めなかった文言や手順を補っています。 ChatGPT にエラーが出たら、まず OpenAI のステータスページで、進行中の障害と影響を受けている機能を確認します。正常表示でも個別の不具合は否定できません。この記事では、表示された文言から公式ヘルプを引き、ブラウザ・端末・回線を切り分ける手順と、情シスやサポートへ渡す情報をまとめます。 1. 確認した公式ページと日付(一次資料の対応表) この記事には実機の計測値はありません。根拠は OpenAI のステータスページと、主要な公式ヘルプ 7 ページおよび補足資料です。確認方法がページごとに違うので、先に一覧にします。 主張 一次資料 種別 確認日・確認方法 ChatGPT グループは 16 行、行名と稼働率 OpenAI Status 公式ステータスページ 2026-10-14、ページ本文を取得 汎用エラー・ネットワーク系の文言と手順、HAR の提出 Troubleshooting ChatGPT Error Messages 公式ヘルプ 2026-10-14、執筆時は検索結果の抜粋。同日のレビュー時に公式本文で再確認 許可するドメイン、WebSocket、SSL インスペクション Network recommendations for ChatGPT errors on web and apps 公式ヘルプ 同上 ログイン系の文言と手順 Why can’t I log in to ChatGPT? 公式ヘルプ 同上 アプリの DeviceCheckError Something went wrong. Please make sure your device’s date and time…(DeviceCheckError) 公式ヘルプ 同上 応答が遅いときの手順 Why is my ChatGPT taking so long to respond? 公式ヘルプ 同上 SSO・ワークスペース・ドメイン認証のエラー Troubleshooting SSO, workspace access, and domain verification 公式ヘルプ 同上 サポートへの連絡経路と伝える情報、HAR の手順 How can I contact support? 公式ヘルプ 同上 アプリで SSL インスペクションを使う場合の扱い Corporate Network Controls in ChatGPT Enterprise 公式ヘルプ(補足) 同上 送信元 IP によるアクセス制限 IP allowlisting for ChatGPT 公式ヘルプ(補足) 同上 AI 電話サポートの対象地域とできないこと AI phone support 公式ヘルプ(補足) 同上 ChatGPT Work・dot・Space・Sites の用途 ChatGPT Work and Codex、dot、Space、Sites 公式ヘルプ(補足) 2026-10-14、レビュー時に公式本文で確認 利用上限に達したときの通知 ChatGPT Free Tier FAQ 公式ヘルプ(補足) 同上 執筆時(2026-10-14)は、help.openai.com が自動取得に HTTP 403 を返したため(英語版・日本語版 URL の /ja-jp/ とも)、ページ全文を開けませんでした。そこで URL とタイトルの実在を確認したうえで、検索エンジンが返した本文の抜粋を読んでいます。その後、同日の外部レビューで主要 7 ページと補足資料の公式本文を取得して照合し、抜粋では読めなかった文言や手順(WebSocket エラーの原文、不審なアクティビティやログイン画面の汎用エラーの手順など)を補いました。 ...

この記事でわかること ChatGPTの設定は、Webでは プロフィールアイコン → Settings、iOS・Androidのアプリでは サイドバーを開く → 下端のプロフィールアイコン から開きます。言語設定と Data controls のヘルプは iOS と Android を1つにまとめ、同じ手順で案内しています 設定画面で仕事に関わるタブは、General(言語・外観)、Personalization(カスタム指示・パーソナリティ・メモリ)、Plugins(または Apps)、Data controls、Security の5つです。項目ごとの場所は第3章の表にまとめました 公式ヘルプどうしで表記が食い違う箇所が3つあります。モバイルのカスタム指示の入口、セキュリティのタブ名、Androidのプロフィールアイコンの位置です 見直す順番は、パーソナライズ → データコントロール → セキュリティ → 表示・言語です。学習トグルはサインイン中ならアカウント全体に効き、ライト/ダークの外観は端末ごとに残ります カスタム指示の文字数はプランで異なり、Free・Go は1,500字、対象の上位プランは5,000字です ChatGPTの設定は、Webではプロフィールアイコンのメニューにある Settings、iOS・Androidのアプリではサイドバーのプロフィールアイコンから開くと公式ヘルプは案内しています。言語設定と Data controls のヘルプは、この手順を iOS と Android で1つにまとめています。 本記事では、表示・言語(General)、パーソナライズ(Personalization)、アプリ権限(Plugins)、データ利用(Data controls)、セキュリティ(Security)の入口を、公式ヘルプ21ページと対応づけて整理します。カスタム指示とメモリは Personalization、学習に使わせない設定は Data controls、多要素認証は Security(ヘルプによっては Security and login)にあります。ヘルプ間で名称や位置が異なる箇所は、現行本文で確認できた経路と条件を併記します。実機の画面は未検証です。 1. 検証環境と一次資料の確認方法 最初に、本記事の確認方法の限界を書きます。執筆時(2026-10-12)に、下表の公式ヘルプを自動取得で開こうとしましたが、HTTP 403で拒否されました。そのため執筆時は、検索エンジンが返す同ページの抜粋で内容を確認しました。その後、2026-10-12のレビュー時に、外部で下表21ページの現行本文を照合し、条件の不足や経路の違いを直しています。本記事の環境からは、今も本文を取得できていません。一時チャット・GPTs・履歴と学習の3ページは執筆時には参照しておらず、レビュー時の照合だけにもとづきます。 実機での確認もしていません。Web・iOS・Androidのいずれも、設定画面を操作した記録やスクリーンショットは本記事にありません。3端末とも実機は「未検証」です。画面の文言は公式ヘルプの英語表記をそのまま使い、日本語表示での名前は確認できたものだけ書きます。ローカルで動かす検証は無いので、GPUやモデル版の検証環境表の代わりに、一次資料の対応表を置きます。 主張 一次資料 種別 確認日 Data controls の場所、学習トグル、サインイン中は端末をまたいで効くこと Data controls in ChatGPT 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 カスタム指示の対応端末・プラン・文字数、Webとモバイルの入口 ChatGPT Custom Instructions 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 メモリの場所、画面の種類(Memory のオン/オフ、2つの参照トグル)とトグルの関係 Memory in ChatGPT 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 パーソナリティの場所、既存の会話にも効くこと Customizing Your ChatGPT Personality 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 表示言語の変更経路(Webとモバイル) How to change your language setting in ChatGPT 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 外観・コントラスト・アクセントカラーの場所と、端末ごとかアカウントごとか Updating your visual experience on ChatGPT 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 多要素認証の方式と設定場所、全端末ログアウト Managing multi-factor authentication (MFA) 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 Androidアプリのログイン不具合の対処 ChatGPT Android App FAQ 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 設定項目の変更履歴(カスタム指示の文字数、メモリの改善版など) ChatGPT release notes 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 Privacy Center の入口と提供対象 Privacy Center in ChatGPT 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 Characteristics の場所と効く範囲 Characteristics in ChatGPT 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 接続アプリの扱い 接続アプリのヘルプ 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 アプリ権限の経路(全体の既定と接続アカウント個別) アプリ権限のヘルプ 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 パスキーの場所と利用条件 Passkeys to secure your OpenAI account 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 プロジェクトの指示とカスタム指示の優先関係 Projects in ChatGPT 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 一時チャット(Unpersonalized)ではカスタム指示を使わないこと 一時チャットのヘルプ 公式ヘルプ(レビュー時に本文照合) 2026-10-12 GPTs では個人のカスタム指示を使わないこと GPTs のヘルプ 公式ヘルプ(レビュー時に本文照合) 2026-10-12 個人ワークスペースと法人ワークスペースの学習既定値 履歴と学習のヘルプ 公式ヘルプ(レビュー時に本文照合) 2026-10-12 Advanced Account Security の復旧キー Advanced Account Security のヘルプ 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 Lockdown Mode の存在 Lockdown Mode のヘルプ 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 パーソナリティが Live の音声会話に適用されないこと Voice のヘルプ 公式ヘルプ(検索抜粋、レビュー時に本文照合) 2026-10-12 多要素認証のページは、記事番号は同じまま、題名が「Enabling or disabling multi-factor authentication (MFA)」から「Managing multi-factor authentication (MFA)」に変わっています。URL のスラッグも現行題名に合わせて変わり、旧 URL は現行 URL にリダイレクトされます。メモリのページも同じで、旧 URL(8590148-memory-faq)は現行 URL にリダイレクトされます。本記事のリンクは現行 URL に揃えました。 ...

この記事でわかること ChatGPTに学習させない設定は、設定 → データ コントロール → Improve the model for everyone をオフにする操作です。Web・iOS・Androidのどこで変えても、サインイン中ならアカウント全体に効きます オフにしても、回答に高評価・低評価を押すと、その会話全体がモデル改善に使われ得ると公式ヘルプに書かれています。仕事の資料を入れた会話では押さないのが安全です 一時チャットは一時チャットのままなら学習に使われません。ただし保存すると通常チャットに変わり、アカウントの学習設定に従います 学習を止めても会話履歴は消えず、削除するまで残ります。削除した会話は30日以内に完全削除の対象になりますが、例外があります Business・Enterprise・Edu・APIは、既定で入力と出力を学習に使いません。個人プランとは出発点が違います ChatGPTに入力した内容をOpenAIの学習に使わせないための操作は、トグル1つです。ただし、トグルをオフにした状態でも学習に回る操作が少なくとも1つあり、学習とは別に残るデータもあります。本記事は、その線引きを操作ごとに表へ落とし込みます。 結論を先に書きます。仕事の資料を入れる前にやることは3つです。トグルをオフにする、その会話では👍👎を押さない、一時チャットで始めた会話を保存しない。この3つを守れば、公式ヘルプが示す範囲では新しい会話は学習に使われません。 1. 一次資料の対応表と、確認の前提 本記事の事実は、すべてOpenAIの公式ヘルプと公式ページから取りました。最初に断っておくと、2026-10-08の時点で help.openai.com と openai.com の該当ページはどれも直接の取得がHTTP 403で拒否されました。そのため、公式ページの本文は検索エンジンが表示する同ページの抜粋で確認しています。各ページが実在すること自体は確認済みです。設定画面のスクリーンショットは掲載していません。画面の文言は公式ヘルプの英語表記をそのまま使っています。 主張 一次資料 種別 確認日 Web・iOS・Androidでの「Improve the model for everyone」の場所と、サインイン中は全デバイスに適用されること Data controls in ChatGPT 公式ヘルプ 2026-10-08 オフにしても会話は履歴に残り、保存済みのチャットは削除も非表示にもならないこと 同上 公式ヘルプ 2026-10-08 オプトアウトの経路は設定画面とPrivacy Portalの2つで、オプトアウト後は新しい会話が学習に使われないこと How your data is used to improve model performance 公式ヘルプ 2026-10-08 👍👎などのフィードバックを送ると、オプトアウト中でも会話全体がモデル改善に使われ得ること 同上 公式ヘルプ 2026-10-08 一時チャットは一時のままなら学習に使われず、安全目的で最大30日保持され得ること。保存すると通常チャットになること Temporary chat in ChatGPT 公式ヘルプ 2026-10-08 削除したチャットとファイルは30日以内に完全削除の対象で、非識別化済みの場合やセキュリティ・法的義務の場合は例外 Chat and file retention in ChatGPT 公式ヘルプ 2026-10-04／2026-10-08 履歴を残したまま学習だけを止められること。音声モードにも別途適用できること What if I want to keep my history on but disable model training? 公式ヘルプ 2026-10-08 Privacy Centerの入口と提供対象(Free・Go・Plus・Pro・Businessに順次提供) Privacy Center in ChatGPT 公式ヘルプ 2026-10-08 Business・Enterprise・Edu・APIは既定で学習に使わないこと Enterprise privacy at OpenAI 公式ページ 2026-10-08 メモリと音声の扱い Memory in ChatGPT、ChatGPT Voice 公式ヘルプ 2026-10-08 前提として、対象は個人プラン(Free・Go・Plus・Pro)のアカウントです。会社が契約したBusiness・Enterpriseの話は第7章で分けて扱います。 ...

この記事の日付について。 2026-09-28に調査・執筆し、公開日の2026-10-04に両社の料金ページ(claude.com/pricing、chatgpt.com/pricing、learn.chatgpt.comの料金ページ)、Claude Pro・プロジェクト・長さ制限の公式ヘルプ、ChatGPT Plus・Pro・無料プラン・多通貨請求の公式ヘルプを一次資料で再確認して更新しました。本文中の「2026-09-28確認」は執筆時、「2026-10-04確認」は公開前の再確認の日付です。筆者環境の計測値は、断りがない限り2026-09-28の記録です。 この記事でわかること 個人向けの入口は、Claude Pro・ChatGPT Plusとも月20ドル(米ドル表示)です。上位は形が違い、Claude Maxは月100ドルから「Proの5倍か20倍」の2段、ChatGPT Proは月100・200・500ドルの3段です 差が出るのは月額ではなく、利用上限の単位と、上限に達したときの動き方です。Claudeは5時間のローリング枠と週次上限、ChatGPTは日常のテキストチャットを「無制限」(合理的な利用の範囲)と表示し、ChatGPT WorkとCodexには別にモデル別の5時間あたり推定値を出しています 長い資料を1つの会話で扱う用途では、Claude有料プランの最新モデルが最大100万トークン、ChatGPTはPlusの推論モデルで合計25.6万トークン(256K)、Proで40万トークン(400K)と公式に書かれています この記事では、両者に同じ資料・同じ指示を与えた出力比較は実施していません。代わりに、自分の業務資料で測れる手順と記録表を載せます 先に結論を書きます。月額では決まらないので、「1日に何回、どれだけ長い資料を投げるか」で選んでください。長い資料を少ない回数で深く読ませる使い方は、公式のコンテキスト長の記載ではClaudeが大きい側です。短いやり取りを大量にこなす使い方は、ChatGPTが日常のテキストチャットを全プランで「無制限」と表示している点が判断材料になります。どちらも公式記載から立てた見立てで、出力の質を比べた結果ではありません。 1. この記事で測ったもの・測っていないもの 企画段階では、同じ資料と同じ指示を両方に与え、正解リストに対する取りこぼし件数と所要時間を測る予定でした。しかし執筆時点(2026-09-28)で、両サービスの同一条件の実行ログは用意できていません。無い数字は載せないため、この記事に「実測結果」表はありません。 代わりに載せるのは次の3つです。 2026-09-28に開き、2026-10-04に再確認した公式ページから拾った料金・上限の対応表 上限の仕組みの違いから導ける、業務別の分岐 読者が自分の資料で同一条件比較をするための手順と記録シート 執筆時(2026-09-28)には、chatgpt.com/pricingとhelp.openai.comの記事を直接開くとHTTP 403が返り、本文を確認できませんでした。2026-10-04の再確認では、chatgpt.com/pricingとChatGPT Plus・Pro・無料プラン・多通貨請求のヘルプ本文を確認でき、本文のChatGPT側の記述はその内容に合わせています。 2. 一次資料の対応表 主張 一次資料 種別 確認日 Claude Pro 月20ドル(年払いは年200ドル、料金ページの月換算表示は17ドル)、Max 月100ドルから Claude Pricing 公式料金ページ 2026-10-04 Claudeの上限は5時間のローリング枠でリセットし、有料プランには週次上限もある Claude Pricing / What is the Pro plan? 公式料金ページ / 公式ヘルプ 2026-10-04 Claudeのメッセージ数は、長さ・添付ファイル・会話の長さ・モデルで変動する What is the Pro plan? 公式ヘルプ 2026-10-04 Claude有料プランの最新モデルは最大100万トークンのコンテキスト Understanding usage and length limits 公式ヘルプ 2026-10-04 Claudeのプロジェクトは無料アカウントを含む全ユーザーが使え、Freeは最大5件 What are projects? 公式ヘルプ 2026-10-04 Claude Team(2〜150人) 標準席 月25ドル(年払い20ドル)、Premium席 月125ドル(年払い100ドル) Claude Pricing 公式料金ページ 2026-10-04 ChatGPT Go 月8ドル、Plus 月20ドル、Pro 月100ドルから ChatGPT Learn: Pricing 公式料金ページ 2026-10-04 ChatGPT Proは月100・200・500ドルの3段階 About ChatGPT Pro tiers 公式ヘルプ 2026-10-04 ChatGPT WorkとCodexのモデル別「5時間あたりローカルメッセージ数」の推定値。Proには現在5時間上限がない ChatGPT Learn: Pricing 公式料金ページ 2026-10-04 ChatGPTの日常のテキストチャットは全プラン「Unlimited」表示。プラン別のコンテキスト長 ChatGPT Pricing 公式料金ページ 2026-10-04 ChatGPT Plusは年払いに対応していない What is ChatGPT Plus? 公式ヘルプ 2026-10-04 ChatGPT Business 1ユーザー月20ドル(2ユーザー以上、年払い。月払いは25ドル) ChatGPT Learn: Pricing 公式料金ページ 2026-10-04 learn.chatgpt.comの料金ページは、ChatGPTの仕事向け機能「ChatGPT Work」とCodexの料金を一緒に扱っています。ページ内には「ChatGPT Work and Codex share usage」とあります。同ページの5時間あたりの表は「local messages per five-hour period」の推定値で、「These estimates are not fixed message limits」と注記されています。通常のチャットの上限は、chatgpt.com/pricingの別の表で示されています。以降の比較では、この2つを分けて扱います。 ...

この記事の日付について。 2026-09-19 に調査・執筆し、公開日の 2026-10-04 にプラン価格、5時間ウィンドウの推定メッセージ数、機能可用性表、クレジット単価表、API 価格表（Standard / Batch / Flex / Fast）、API のレート制限、旧 URL の転送先を一次資料で再確認して更新しました。本文中の「2026-09-19 確認」は執筆時、「2026-10-04 確認」は公開前の再確認の日付です。筆者環境の計測値は、断りがない限り 2026-09-19 の記録です。 この記事でわかること（2026年10月時点の結論） 今回確認した公開料金ページには、Codex だけを単体で購入するサブスクリプション価格は載っていません。 公開されている料金は、ChatGPT のプラン（Free 0 ドル / Go 8 ドル / Plus 20 ドル / Pro 100・200・500 ドル / Business 20 ドル per user / Enterprise・Edu は個別見積）に含まれる利用枠と、API キーによる従量課金の 2 系統です（ChatGPT Learn 公式 Pricing 2026-10-04 確認） 「上限」という一語が、4 つの別の仕組みを指しています。 5時間ウィンドウのメッセージ数、週次上限、クレジット、API のトークン単価です。公式は、API のトークン価格はサブスクリプションの利用枠とは別で、含まれるタスク数の見積もりに使わないよう明記しており、この 4 つを 1 つの換算率で相互に変換することはできません 変換できるのはクレジット単価と API のドル単価の間だけです。2 つの公式表を割り算すると、7 モデル×3 区分の 21 セットすべてが 1 クレジット＝0.04 ドルの比で一致しました（本稿の計算。購入価格ではありません） 2026-10-04 確認の公式表では、Pro には現在 5時間上限がありません。 Plus と Standard Business の 5時間あたり推定メッセージ数は同じ値です 私の仮定した 1 ターン（非キャッシュ入力 1 万・キャッシュ入力 5 万・出力 6 千トークン）を gpt-5.3-codex で回すと、月 181 ターンまでは API の請求額が Plus の月額 20 ドルを下回ります。 同じ量を Plus の枠で賄えるかは別の問題で、試算式は第 9 節に置きました この記事は「いくら払えばいいか」だけを扱います。Claude Code や Cursor との比較は別の検索意図なので、第 14 節の内部リンクで既存記事へ送ります。 ...

この記事の日付について。 2026-09-18に調査・執筆し、公開日の2026-10-04にOpenAI公式ヘルプ（請求通貨・Proプラン・データ コントロール・チャットの保持）、ChatGPT・Codexの料金ページ、Google Oneのプラン一覧ページとGoogle AIのプランのページを一次資料で再確認して更新しました。本文中の「2026-09-18確認」は執筆時、「2026-10-04確認」は公開前の再確認の日付です。筆者環境の計測値は、断りがない限り2026-09-18の記録です。2026-10-11に第9節（Copilot を加えた3者比較）とよくある質問2項目を追記しました（「2026-10-11確認」はその日の確認です）。 この記事でわかること 仕事で使う前提なら、GeminiとChatGPTの選択は用途で割れます。決め手は機能一覧ではなく、資料の置き場所・契約条件・学習利用の既定値の3点です 2026-09-18時点で公式ページに表示されていた料金を、円建てとドル建てを混ぜずに並べた対応表（2026-10-04に再確認） 会社の資料を入れる前に触る設定の位置と、Google側・OpenAI側それぞれが公式ヘルプに書いている保持期間の数字（18か月・72時間・3年／削除後30日以内・一時チャットは最大30日） 自分の主業務で「どちらが速くて正確か」を、同一資料・同一プロンプトで測るための手順と記録シート この記事が測っていないこと、公式ページから取れなかった数字を、そのまま明示します 結論を先に置きます。業務資料がGoogle Workspace（ドライブ・Gmail・ドキュメント）にある人は、Gemini側から試すと手順が短く済みます。上位プランの使用量を月単位で買いたい人には、ChatGPT Pro（月額100・200・500ドルの3段階）が選択肢になります。支払い通貨は決め手になりません。Googleの日本向けプラン一覧は円表示で、ChatGPTもWeb購入で日本円の請求に対応しています。どちらも決め手にならない業務では、第5節の手順で自分の資料を使って測るのが確実です。 1. この記事の立ち位置（測ったもの／測っていないもの） はじめに範囲を明示します。この記事には、筆者がGeminiとChatGPTに同じ資料を投げて計測した秒数・文字数の表はありません。 今回用意できたのは公式ドキュメントの照合と、読者が自分の資料で再現できる測定手順です。他の記事が出しているかどうかは調べていないので比べません。こちらが測っていないので出さない、という理由だけです。 代わりに置いたものは3つあります。1つめは第2節の一次資料対応表、2つめは第8節の料金対応表、3つめは第5〜6節の測定手順と記録シートです。数字を作らずに判断材料を渡すには、この形が誠実だと判断しました。 2. 一次資料の対応表（この記事の主張がどこから来ているか） 検証にローカルGPUは使っていないため、GPU・VRAM・ドライバの欄は該当しません。代わりに、記事中の主張と出典の対応を先に開示します。 主張 一次資料 種別 確認日 Google AI Plus は日本向け料金ページで月額725円（400GB版）。プラン一覧ページでは「Google AI Plus (2 TB)」が月額1,450円 Gemini サブスクリプション（日本） ／ Google One プラン 公式ページ 2026-09-18／2026-10-04 AI Ultra は日本向け料金ページで月額14,500円（AI Pro の5倍の使用量上限）／32,000円（AI Pro の20倍の使用量上限） Gemini サブスクリプション（日本） 公式ページ 2026-10-04 AI Ultra の月額を250ドルから200ドルへ引き下げ、100ドルのAI Ultraを新設（米ドルでの発表） Google公式ブログ『Everything new in our Google AI subscriptions, fresh from I/O 2026』（2026年5月19日） 公式ブログ 2026-09-18 Google AIのプランは Plus / Pro / Ultra の3系統、容量は400GB（比較表では「400 GB or 2 TB」）／5TB／20TB〜 Google AI のプラン 公式ページ 2026-09-18／2026-10-04 オフでも72時間は保持（保護目的の人間レビューはありうる）、人手レビュー分は最長3年 Gemini Apps のプライバシーハブ 公式ヘルプ 2026-09-18／2026-10-04 18歳以上のアカウントでは「アクティビティを保存」（Keep Activity）が既定でオン Gemini Apps のアクティビティの管理と削除 公式ヘルプ 2026-09-18 ChatGPT の訓練利用は 設定→データ コントロール の『Improve the model for everyone』で停止でき、サインイン中はアカウント全体に適用 Data controls in ChatGPT 公式ヘルプ 2026-09-18／2026-10-04 ChatGPT Plus は月額20ドル ChatGPT Plus とは？ ／ ChatGPT・Codex の料金ページ 公式ヘルプ・料金ページ 2026-09-18／2026-10-04 ChatGPT Go は米国で月額8ドル Introducing ChatGPT Go ／ ChatGPT・Codex の料金ページ 公式発表・料金ページ 2026-09-18／2026-10-04 ChatGPT Business は標準シート月額25ドル／ユーザー（2人以上・年払いで20ドル） ChatGPT・Codex の料金ページ 料金ページ 2026-09-18／2026-10-04 ChatGPT Business のプレミアムシートは125ドル（年払い100ドル） ChatGPT Rate Card 公式ヘルプ 2026-09-18（2026-10-04の再確認では記載を見つけられず） ChatGPT Pro は月額100・200・500ドルの3段階。200ドルの新規受付は再開 About ChatGPT Pro tiers ／ ChatGPT・Codex の料金ページ 公式ヘルプ・料金ページ 2026-10-04 ChatGPTのWeb購入は日本円を含む複数通貨で請求。iOS・Androidアプリ経由はストアの現地通貨 Multi-currency billing 公式ヘルプ 2026-10-04 ChatGPTの削除済みチャットは30日以内に完全削除の対象、一時チャットは安全目的で最大30日保持され得る Chat and file retention in ChatGPT 公式ヘルプ 2026-10-04 取得できなかったものも書きます。https://openai.com/chatgpt/pricing/ は2026-09-18のアクセスでHTTP 403が返り、本文を取得できませんでした。OpenAIヘルプセンターの個別記事も直接取得は403で、上表のうちOpenAI分は検索エンジン経由で本文の該当箇所を確認した水準です。取得できなかったことは、公表されていないことを意味しません。 2026-10-04の再確認でもOpenAIヘルプの直接取得は403で、閲覧用のテキスト変換サービス経由で本文を取得して確認しました。料金は画面で最終確認してください。 ...

NotebookLM とは、ノートブックに登録した資料(ソース)だけを根拠にして答える、Google のリサーチツールです。ソースは手元の資料をアップロードするほか、Google 検索で見つけて追加することもできます(Google 公式ブログ「Do better research with NotebookLM」)。ウェブ全体から答えを探す ChatGPT や Gemini とは、参照する範囲の設計が違います。 そして、この記事を読んでいる時点で画面に見える名前は、多くの場合すでに別のものになっているはずです。Google は 2026 年 7 月 16 日に製品名を「Gemini Notebook」へ変更しました(Google 公式ブログ 2026年7月16日)。旧ドメイン notebooklm.google は現在 notebook.google へ 301 で転送されます(2026-09-12 に当方が HTTP 取得して確認)。中身は同じ製品です。 2026-10-11 追記: 第8節の 8-1(回数制限)、第9節(データの扱い)、第10節(活用例とスライド編集)、よくある質問 4 項目を追記しました。「2026-10-11確認」はその日の確認です。 この記事でわかること NotebookLM が何をするツールかを、1〜2 文で人に説明できるようになる Gemini Notebook への改称で何が変わり、何が変わっていないかを一次資料の対応表で確認できる ChatGPT や Gemini に PDF を渡す場合との設計上の違いを、出典表示と参照範囲の観点で説明できる 無料の Google アカウントでどこまで使えるかを、公式ヘルプに載っている実数で判断できる 議事録づくりや事実確認など、向かない使い方を先に避けられる 1. NotebookLM とは(定義と、いまの名前) 定義 NotebookLM とは、ユーザーが「ソース」として登録した PDF・ドキュメント・ウェブページ・動画などについて、そのソースの中だけを根拠に要約・回答・音声解説を生成する Google のリサーチツールです。2026 年 7 月 16 日に製品名が Gemini Notebook へ変更され、2026-09-12 に当方が取得した製品トップ notebook.google では新名称で表示されていました(アプリ画面の表記統一状況は未確認。Google は名称とロゴの反映が数週間かけて順次行われるとしています)(Google Workspace Updates 2026年7月16日)。 ...

何が起きたのか 欧州委員会は2026年8月31日、ChatGPT を デジタルサービス法（DSA）上の「超大規模オンライン検索エンジン」（VLOSE）として、Reddit と Roblox を「超大規模オンラインプラットフォーム」（VLOP）として指定しました（European Commission 2026-08-31）。公式ニュースは指定理由をこう書いています。「These services declared that they reach at least 45 million average monthly users in the EU and thus meet the threshold for designation.」──今回の指定の直接の基礎として委員会が公表したのは、各サービスによるEU域内4,500万人以上の平均月間利用者数の申告です。もっとも、指定そのものはDSA第33条に基づく委員会の決定であり、事業者の自己申告だけで自動的に発生する制度ではありません。なおChatGPTについて一覧に載る1億5,910万人は、OpenAIが同法第24条(2)に基づいて開示した「ChatGPT search」──同社のウェブ検索機能──についての値です。 委員会が公開している指定済みサービス一覧（European Commission）には、この3件が次の数字で追加されています。 サービス 事業者 申告EU月間利用者 区分 ChatGPT OpenAI Ireland Limited 1億5,910万人 VLOSE Reddit Reddit Netherlands B.V. 5,720万人 VLOP Roblox Roblox 4,660万人 VLOP 同じ一覧には注記が付いています。「As reported by the provider (e.g. transparency reports, website) and without prejudice to the assessment by the Commission of the methodology used to calculate the active recipients of service」。委員会は数字を受け取って載せているだけで、算出方法の妥当性はまだ判断していない、と明示的に留保しています。 ...

何が起きたのか Pew Research Center の Data Labs が2026年8月20日、「How Much of the Internet Is Written With AI?」と題した調査結果を公開しました（Pew Research Center 2026-08-20）。中心の数字は2つです。2026年7月に収集した英語ウェブページ1万件のランダムサンプルのうち10%が「AI著者性の明確な兆候（significant signs of AI authorship）」を示し、HTMLから公開日を検出でき、その日付がChatGPT公開後だったページに限ると、その割合は3分の1を超える、というものです。 後者の具体値は35%です。これは報道が丸めた数字ではなく、Pew の方法論ページ本文に明記されています（Pew Research Center methodology 2026-08-20）。TechCrunch はこの35%を見出しに取りました（TechCrunch 2026-08-20）。Decrypt も2026年8月22日に、TechCrunch とは別媒体として同じ Pew 調査の数値群（10%・35%・490,000ページ・.com 9.35%など）を報じています（Decrypt 2026-08-22）。 見出しとしては「ウェブの3分の1がAI製」で流通しています。ただし10%と35%は同じ母集団の数字ではなく、後者を支える分母は前者よりはるかに小さい。そして両方とも、Open Pangram という確率的な検出モデルが出したスコアを、0.2という閾値で切った結果です。順に分解します。 調査の設計：49万ページ、49回のクロール 方法論ページに手順が明記されています（Pew Research Center methodology 2026-08-20）。 2021年1月から2026年7月までに作成された Common Crawl の49回のクロールそれぞれから、英語ページを1万件ずつランダム抽出。合計490,000ページ 判定には Pangram が公開した open-weight モデル editlens_Llama-3.2-3B を使用 モデルは0から1のスコアを出力する。0が完全に人間執筆、1が完全にAI生成 スコアが0.2以上のページを「AI著者性または編集の意味のある兆候を含む」と分類 この0.2という閾値は、商用モデル Pangram 3.3 の結果に近づくよう較正して選ばれた 使われたモデルの素性も追えます。Pangram は2026年3月24日に Open Pangram を公開しており、ICLR 2026の論文で発表した EditLens 技術をベースにした open-weight 版です。ライセンスは CC BY-NC-SA 4.0 で商用利用不可、提供されるのは30億パラメータの editlens_Llama-3.2-3B（QLoRA、系列長1,024）と3.55億パラメータの editlens_roberta-large の2つです（Pangram 2026-03-24）。 ...

何が起きたのか OpenAIがChatGPTのmacOSデスクトップアプリに、ユーザーのPC操作を記憶に変換する機能「Computer History」を追加しました。9to5Macは2026年8月13日付でこの機能を報じ、以前のリサーチプレビュー「Chronicle」を置き換えるものだと説明しています（9to5Mac 2026-08-13）。 公式ドキュメント（OpenAI ChatGPT Learn）を直接確認すると、この機能の設計は3つの数字と1つの経路で要約できます。記録するのはスクリーンショットではなく操作イベント、一時イベントファイルの保持は最大48時間、生成された記憶はローカルの平文Markdownとして無期限に残る、そしてその記憶が将来のチャットで使われた場合はデータ制御設定次第でモデル改善に回りうる、という構造です。 なお本稿執筆時点で https://developers.openai.com/codex/memories/chronicle にアクセスすると、308リダイレクトで現在のComputer Historyページへ転送され、置き換えの関係がドキュメント側からも確認できます。 「画面は録らない、操作イベントを録る」の中身 公式ドキュメントは記録対象をこう定義しています。イベントにはクリック、タイピング、キーボードショートカット、アプリ切り替え、そしてmacOSが公開するコンテキストが含まれる。一方で、スクリーンショット、画面録画、マイク入力、システム音声は取得しない、と明記されています。プライベートブラウジング中の閲覧は履歴収集の対象に一切含まれません。 この差分がChronicleとの最大の違いです。公式ドキュメント自身が「Chronicle used screenshots. Computer History records interaction events and does not capture your screen or audio.」と書いています。the-decoderも2026年8月14日付の記事で、Chronicleがスクリーンショットに依存していたのに対し、Computer Historyは捕捉した操作イベントをテキスト要約に変換してローカルのMarkdown記憶ファイルとして保存する方式に作り直された、と整理しています（the-decoder 2026-08-14）。9to5Macの記述もこの点で一致しています。 要約の生成経路も公式に書かれています。Computer Historyは定期的にこれらのイベントをテキスト要約とローカル記憶ファイルに変換する、という記述に加え、一時的なCodexセッションがイベントストリームにアクセスして活動を記憶へ要約する、という説明が置かれています。つまり「常時LLMが画面を見ている」のではなく、イベントログを溜めて定期的に短命のセッションが要約を書き出す、バッチ型の設計です。 対象範囲はユーザーが決められます。設定の Computer history > Permissions で、除外リスト方式（Exclude these apps / Exclude these websites）と、許可リスト方式（Include only these apps / Include only these websites）のどちらかを選べます。前者は指定したものだけを塞いで他は通し、後者は明示的に選んだものだけを通します。既定でどちらが選ばれているかは公式ページの記述からは断定できませんが、業務端末に入れるなら許可リスト方式が設計思想として素直です。 48時間の一時ファイルと、無期限の平文Markdown 保存の設計は二層に分かれており、寿命がまったく違います。 一時イベントファイルはMac上に最大48時間保持され、その後ChatGPT／Codexによって削除されます。処理そのものはローカル完結ではなく、公式は「OpenAI processes temporary event files on its servers to generate memories, which are then stored locally on your Mac」と書いています。イベントファイルはサーバ側に送られて記憶に変換され、成果物だけが手元に戻る形です。そのうえで「OpenAI does not retain those event files after processing unless required by law and does not use them for training」と続きます。法的要請がある場合を除いて処理後は保持せず、学習にも使わない、という条文です。 ...