DoorDash

2026年3月19日、フードデリバリー大手DoorDashがスタンドアロンアプリ「Tasks」を正式ローンチしました（TechCrunchの記事『DoorDash launches a new ‘Tasks’ app that pays couriers to submit videos to train AI』2026年3月19日）。食事を届ける仕事の合間に、皿を洗う動画を撮影してAIの訓練データを提出する。DoorDashが抱える800万人超のギグワーカー（Dasher）は、フードデリバリーの担い手であると同時に、ロボティクスと生成AIの「データ供給源」にもなりました。 DoorDash Tasksの3種類のタスク DoorDash Tasks General ManagerのEthan Beatty氏はForbesの取材（2026年3月20日）に対し、「800万人以上のDasherは、米国のほぼどこにでもリーチでき、デリバリー以外でも柔軟に稼ぎたいと考えている」と説明しています。 Tasksで提供されるタスクは、大きく3種類に分かれます。 家庭内タスク（ロボティクス訓練用） ワーカーは胸元に装着したカメラで、自宅での日常動作を撮影します。Bloombergの報道（2026年3月19日）によると、対象となる動作は以下の通りです。 食器を手洗いする（最低5枚、洗浄後にカメラの前で静止） 洗濯物を畳む ベッドメイキング 植物の剪定・植え替え（高難度タスク、報酬が高い） この映像は、ヒューマノイドロボットが食洗機のローディングや物体認識を学習するための「模倣学習」データとして使われます。ロボティクス開発企業が家庭用ロボットの実用化を進める上で、実環境・実動作の映像データが決定的に不足しているためです。 商業・物流タスク レストランのメニュー撮影、ホテルの入口撮影、小売店の棚レイアウト記録など、物理空間のデジタル化を目的としたタスクです。DoorDash自身のAIモデルに加え、小売・保険・ホスピタリティ分野のパートナー企業のモデル開発にもデータが提供されます（DoorDash公式発表、2026年3月19日）。 音声・言語タスク スペイン語での非台本会話の録音など、多言語音声データの収集タスクも含まれます。 報酬はタスクごとに事前開示され、難易度と所要時間に応じて決定されます。 Waymo連携──ロボタクシーのドアを閉める仕事 DoorDashのギグワーカーネットワークは、自律走行分野にも拡張されています。2026年2月、TechCrunchが報じたところによると、アトランタでWaymoのロボタクシーのドアが半開きになったケースで、DoorDashのDasherに「1マイル未満を移動してドアを閉める」タスクが提示されました。 報酬は1回あたり$11.25程度です（TechCrunchの記事『Waymo is asking DoorDash drivers to shut the doors of its self-driving cars』2026年2月12日、CNBCおよびBloombergも同額を報道）。LA市場では別の請負業者Honkを経由して最大$24が支払われたケースも報告されています。 自律走行車両が想定外の状況に直面した際、人間が物理的に介入して解決する「ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間が意思決定ループに介在する設計）」の具体例です。 Tasksの報酬水準 WIREDの記者が実際にTasksアプリを試した体験記事（『I Tried DoorDash’s Tasks App and Saw the Bleak Future of AI Gig Work』2026年3月21日）によると、洗濯物の積み込みタスクは所要時間上限20分で、推定報酬は$0.37程度でした。DoorDashは「報酬は事前に開示され、努力と複雑さに基づいて設定される」と説明しています。 ギグワーカーの労働条件──HRW報告書「The Gig Trap」 Tasksの報酬水準を理解するには、ギグエコノミー全体の労働条件を知る必要があります。Human Rights Watch（HRW）は2025年5月の報告書『The Gig Trap: Algorithmic, Wage and Labor Exploitation in Platform Work in the US』で、テキサス州のギグワーカー127人を対象としたアンケート調査と95人への詳細インタビューの結果を発表しました。 ...