Gpt-Image-2

2026-10-11 追記。 質問の多い「使い方」「無料で何枚まで」「サイズと透過背景」「商用利用」について、まとめの前に4つの節と「よくある質問」を追記しました。本文中の「2026-10-11確認」はその日の確認です。この日の時点で、OpenAI の API ドキュメントでは新規開発向けの画像モデルが GPT Image 2.5（gpt-image-2.5-sunburst と gpt-image-2.5-flare）に替わっています。本記事の gpt-image-2（表記は GPT Image 2）は「Earlier GPT Image models」の扱いですが、モデル名は変わっておらず、今も API で指定できます。本文の「最大解像度2,000px」は発表時の報道に基づく数字で、現在のドキュメントでは長辺の上限は3,840pxです。DALL-E 2/3 は、API リファレンスで「retired on May 12, 2026」と記載されています。 何が起きたのか 2026年4月21日、OpenAIは画像生成機能を刷新した「ChatGPT Images 2.0」を発表した（OpenAI公式ブログ 2026年4月21日）。APIモデルIDは gpt-image-2。ChatGPT・Codex・APIの全チャネルで即日提供が始まり、従来の gpt-image-1 を置き換えた。 今回の改訂で最も注目すべき点は「推論との統合」だ。OpenAIによれば、gpt-image-2は画像生成モデルとして初めて思考（thinking）機能を持ち、生成前にレイアウトや構成を計画する能力を備えた。これは画像生成を「プロンプトへの反応」から「目的に向けた計画実行」へと転換するアーキテクチャ上の変化だ。 モデルの主要変更点 解像度・アスペクト比の大幅拡張 gpt-image-1 は最大1,024ピクセルの正方形画像が中心だったが、gpt-image-2 では長辺2,000ピクセルまで対応し、アスペクト比も7種類（1:1・3:2・2:3・16:9・9:16・3:1・1:3）に拡大した。バナー・スライド・モバイルUI・縦長ポスターを1モデルでカバーできる。 比較項目 gpt-image-1 gpt-image-2 最大解像度 1,024px 2,000px アスペクト比 3種類（1:1・3:2・2:3） 7種類（3:1〜1:3） バッチ生成 1枚 最大8〜10枚 推論統合 なし あり（thinking tiers: low/medium/high） 多言語テキスト 英語中心 CJK・ヒンディー語・ベンガル語など 多言語テキストレンダリング 従来モデルが苦手としていた非ラテン文字の組み込みが大幅に改善された。日本語・韓国語・中国語（CJK）・ヒンディー語・ベンガル語に対応し、ポスター・図解・コミックの中に文字をデザイン要素として配置できる。小さなタイポグラフィ・アイコン・密なUIレイアウトを含む複雑なプロンプトにも対応する（OpenAI公式発表・PetaPixel 2026年4月21日）。 バッチ生成とキャラクター一貫性 1プロンプトで最大8〜10枚のコヒーレントな画像を一括生成できる。キャラクターや物体の外見を複数コマにわたって維持する機能により、ストーリーボードや多フォーマットキャンペーン素材の制作ワークフローに実用的な変化をもたらす。 推論統合の意味：「考えてから描く」 gpt-image-2の最大の技術的変化は推論エンジンとの統合だ（The New Stack 2026年4月21日）。 ...